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HuskyLens是一款多功能且具高性價比的AI影像辨識模組，內建多種AI演算法，能執行物體偵測、人臉識別、QR 碼識別、顏色識別、線條追蹤及標誌學習識別等多種影像辨識任務，使其成為嵌入式系統開發、機器人競賽及 DIY專案製作中的實用工具。HuskyLens針對初學者和專業開發者設計，結合了高性能和簡單易用的特點。即使使用者沒有程式設計背景，也能藉由簡單的操作進行複雜的影像辨識，這也讓 HuskyLens 成為教育用途的理想選擇。HuskyLens 配備了雙核 RISC-V 處理器及神經網路處理器（NPU），使其具備即時處理影像和AI計算的能力。使用者可輕鬆選擇AI 模式並按下學習按鈕，模組即可自動學習目標並進行識別，這種即時的回應在許多應用中都十分重要。HuskyLens 支援的辨識模式包含：

• 物體識別：適合智慧機器人或分類系統；
• 人臉識別：能記住並識別多張人臉，應用於保全系統；
• 顏色識別：基於顏色進行分類，適合色彩感應任務；
• 線條追蹤：多用於機器人競賽中的自走車路徑追蹤；
• QR碼識別：快速讀取QR碼，具有物聯網應用潛力。

HuskyLens 的多功能性使其適用於各種場合：

1. 教育用途：操作介面簡單，學生和初學者皆能快速上手，適合於STEM 教學和專題實作。
2. 物聯網與智慧裝置：HuskyLens可與物聯網裝置結合，透過人臉或物體識別進行智慧化控制，如智慧門禁系統或智慧家居設備。
3. 機器人競賽：其線條追蹤功能廣泛應用於自走車競賽，物體與顏色識別則幫助機器人完成導航與任務。
4. DIY 創客專案：可用於創意DIY專案製作，如自動分類系統或互動藝術裝置。

HuskyLens支援Arduino、Raspberry Pi和Micro:bit等多種開發板，透過UART與I2C接口進行通訊，開發板可根據其識別結果進行控制，使其具備廣泛的擴展性。例如：使用 Micro:bit進行遠端控制，或通過其他開發板將HuskyLens 集成至智慧家庭或自動化控制系統。

儘管 HuskyLens功能強大，但它也存在一些限制：

1. 辨識精度有限：其精度可能受到光線、物體大小和距離等因素影響，對需要高精度的應用可能不適用。
2. 功能深度有限：各辨識模式的深度相對有限，無法進行精細分類或高階分析。
3. 不支援無線通訊：內建不含Wi-Fi或藍牙，若需即時通訊則需外接模組。
4. 視角與距離受限：視角範圍及識別距離有限，在部分應用中可能受影響。

整體而言，HuskyLens 是一款易於操作、功能多元且CP值高的AI影像辨識模組，非常適合教育、創客和機器人競賽應用。其即時性回應和多功能性在多數應用場合中都表現出色。若用於學生專題製作，HuskyLens不僅能讓學生體驗AI影像辨識原理，也是實惠的選擇，一組約2000元的價格便能入手。